Senior Data Engineer AWS

• Diseño y mantenimiento de pipelines de datos escalables (batch y streaming).
• Análisis e implementación de soluciones de procesamiento de datos en entorno cloud AWS.
• Análisis e implementación de soluciones avanzadas de procesamiento de datos en entorno cloud AWS.
• Traducir requerimientos complejos de negocio en arquitecturas técnicas eficientes y robustas.
• Garantizar la calidad, fiabilidad y disponibilidad del dato, implementando sistemas de observabilidad y Data Quality.
• Optimizar procesos existentes para maximizar el rendimiento y minimizar costes operativos.
• Colaborar con equipos de Data, Producto y Negocio en la generación y explotación del dato.

• Programación experta en Python.
• Sólida experiencia en procesamiento de datos distribuidos con Spark.
• Conocimientos de IA generativa aplicada al desarrollo.
• Modelado de datos avanzado en entornos SQL y NoSQL.
• Bases de datos relacionales (PostgreSQL y/o MySQL).
• Bases de datos NoSQL (DynamoDB, DocumentDB, MongoDB…).
• Arquitectura experta con servicios como S3, Lambda, API Gateway, EMR, Glue y Athena.
• Alto dominio de patrones de arquitectura (Data Lakehouse, Mesh) en AWS.
• Experiencia avanzada en orquestación con Airflow o AWS Step Functions.
• Control de versiones (Git) y estrategias de ramificación complejas.
• Contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes/EKS).
• Infraestructura como Código (IaC) avanzada con Terraform.
• Diseño e implementación de estrategias completas de CI/CD para datos.
• Mínimo 3 años en una posición similar trabajando con grandes volúmenes de datos.

Tu perfil

• Mentalidad analítica y visión estratégica para la resolución de problemas.
• Proactividad y liderazgo técnico en la propuesta de mejoras.
• Capacidad de trabajo en equipo y gestión de stakeholders.
• Interés por el aprendizaje continuo y evangelización tecnológica.
• Excelentes habilidades de comunicación técnica y de negocio.

¿Qué podemos ofrecerte?

• Contrato indefinido.
• Incorporación inmediata.
• Participación en proyectos de datos con impacto real en negocio.
• Trabajo con tecnologías cloud modernas (AWS y GCP).
• Gran ambiente de trabajo en un entorno colaborativo y dinámico, con equipos multidisciplinares.
• Oportunidades de aprendizaje y crecimiento profesional
• Modalidad de trabajo híbrida al 70%, que permanecerá vigente mientras la empresa no decida modificarlo de manera general, en base a la productividad de la Compañía.
• Horario flexible con entrada entre las 8/9:30h y salida entre las 16/18:30h
• Compromiso a fomentar un entorno inclusivo donde todas las personas puedan desarrollarse y alcanzar su máximo potencial, porque creemos en la igualdad de oportunidades.